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李彦宏：未来百度不是互联公司而是人工智能公司

易科技讯5月27日消息，昨日李彦宏在数博会发表演讲，再次谈到了人工智能，他表示，很多人认为人工智能就是让计算机在模拟人脑，其实这是一个很大的误解。

摄影 | 贵州民族大学，陈达强

同时他认为，人工智能时代最宝贵的不是数据，是数据带来的技术创新。人类会并不会被人工智能所控制，但需要培养AI思维，及早为未来的可能性做准备。

李彦宏演讲主要观点：

未来百度不应该被称作互联公司，而应该被称作一个人工智能的公司。

很多人认为人工智能就是让计算机在模拟人脑，其实这是一个很大的误解。

人类会不会被人工智能所控制？我一直坚定的认为说不会。

短短一年，人工智能的技术发生了非常大的变化。

搜索场景可以使用自然语言，未来不需要使用工具。

人工智能时代最宝贵的不是数据，是数据带来的技术创新。

我们需要培养AI思维，及早为未来的可能性做准备。

以下是演讲全文：来自公众号百度（ID：baidu_2000）。

演讲一开始，李彦宏便以本届数博会入住酒店为例，展开阐述了几天前曾在百度联盟峰会上的发言

未来百度不应该被称作互联公司，

而应该被称作一个人工智能的公司。

李彦宏：我觉得互联公司这个概念现在确实不是特别合适了，原因就是互联的普及程度已经非常非常高了。比如说今天我们在这儿开会，这个酒店叫凯悦酒店，我们不会说凯悦酒店是一个电力公司，虽然我们在这个酒店不管干什么都要用到电，互联也是一样的，任何一个公司今天在做它的业务的时候，不管是什么业务，都要用到互联，所以这个时候再说我是一个互联公司，我觉得意义确实已经不大了。

但是为什么说我们是一个人工智能公司呢？因为人工智能现在才刚刚开始进入到各个领域，很多很多的技术还在飞速发展，很多应用还没有获得足够多的重视，所以我们现在更多的希望给大家讲人工智能带来了哪些新的可能性。

人工智能就是让计算机模拟人脑？

其实这是一个很大的误解。

提起人工智能，很多人都会不由地向人脑靠拢。难道人工智能就是让计算机模拟人脑吗？

李彦宏：人工智能会不会是一个不归路？会不会随着技术的发展，会给大家带来很多不可预知的后果？这里我想，首先要讲一下我在这方面的一个判断，很多时候是因大家不了解所以才恐惧，很多人认为，人工智能就是让计算机在模拟人脑的工作方法在进行工作，其实这是一个很大的误解，而且这个误解是非常非常普遍的，几乎我见到的人当中我觉得有一半以上的人，都认为人工智能是仿生学，就是让计算机来模拟人的大脑神经元是怎么工作的，怎么做出判断的，怎么做出推理的，那我们计算机也这么去做，其实这是一个误解。

目前我们讲的Deep Neural Network，深度神经络，它只是一个比喻，就是和人脑的工作方式有类似之处，但其实到今天为止，我们的科学并没有搞明白人脑是怎么工作的，我们只是大概知道人脑有神经元，计算机就更不是在模拟人脑来工作，尤其是最近几年算法的发展都是计算机科学在搞，从来没有借鉴人脑科学的成果，这是一个很大的误解。

人类会不会被人工智能所控制？

我一直坚定的认为说不会。

面对人工智能的飞速发展，伴随误解而来的还有恐惧。人工智能将在未来与人类确立怎样的关系、会不会破坏甚至威胁人类生存，这好像是个问题。

李彦宏：有一天电脑会不会超过人脑？有一天人类会不会被人工智能所控制？对于这些，我一直坚定地认为说不会。

过去有好多对人工智能的分类，有弱人工智能、强人工智能、超人工智能，弱人工智能就是现在的情况，强人工智能就是指电脑和人脑的能力是一样的，超人工智能是电脑要超越人脑。我认为要达到强人工智能，也就是说让电脑达到人脑的能力，还要有很长很长的时间，我不知道多长时间，也许几十年，也许几百年，也许永远达不到，所以我觉得在这方面大家不用太担心。

有时候我拿它和原子弹相比，原子弹在发明之前，人类隔几十年就要有大的战争，原子弹发明之后，可能所有人都觉得人类的末日就快要到了。但一直到今天都没有发生大的战争，也许因为原子弹的诞生，人类再也不会有大的战争了，因为这样的战争会毁灭掉所有的人，人们也还是知道如何来控制的。所以人类对于人工智能技术的这种探索、开发、演进，我也是非常乐观地认为它所带来的影响主要是正面的影响，负面的影响则完全是可控的。

短短一年，人工智能的技术

发生了非常大的变化。

短短一年时间，人工智能技术的发展和实际应用都取得了不小的成绩。目前百度内部已经实现刷脸打卡、打饭。人脸识别技术在寻人平台的合作接入，目前已经有了两个成功案例：应用跨年龄（时隔27年）识别技术的付贵回家、应用1：N识别技术的张军宏案例。

李彦宏：其实去年我也来了贵阳数博会，过去这一年，虽然只有一年的时间，但是人工智能的技术却是发生了非常大的变化或者说进步是非常明显的。比如语音识别，过去这一年它的进步就很明显。

今天我们要进行搜索的话，比如你和朋友进行聊天，他说了一些词或者说了什么事情你不是很清楚，你甚至不知道他说的那个词是哪几个字，没有关系，你用语音去搜索，机器就会知道你说的是哪几个字。按照我们的评测，人类对于搜索词的听力、识别能力大概只有82%的正确率，机器能达到86%、87%的正确率，过去这一年语音识别准确率已经有了飞速的提升。

搜索场景可以使用自然语言，

未来不需要使用工具。

按照以往的经验，再先进的工具都会匹配需要人类学习的说明书。而人工智能的魅力就在于，它拥有与人对话的能力。

李彦宏：过去我们觉得在搜索这些场景中可以使用自然语言，未来其他电器都可以进行自然语言交流，人、物未来可以进行无障碍的交流。过去人发明工具之后都要重新学习一遍如何使用工具，未来人不再需要学习工具的使用方法，工具会来学习人的意图、人的语言。

比如说。我们最近和国安广视有合作，就是电视机里面植入了Duer OS操作系统，它就可以听懂人话。你在看浙江卫视说切换到江苏卫视它就给你切换了，你看到一个女明星时说这个演员叫什么，它马上告诉你这个演员叫刘涛。这些都使你不再需要学习遥控器，不再需要学习各种各样复杂的输入，用自然语言就可以实现了。所以过去一年，人工智能技术还是有非常大的提升的。

人工智能时代最宝贵的不是数据，

是数据带来的技术创新。

之所以技术进步这么快，它就是依赖过去迅速地积累了大量有价值的数据，再加上计算资源越来越丰富，计算成本越来越低，所以过去我们认为不可能的技术现在变得可能了。而数据和算法究竟谁的作用更大，可以类比参照工业革命时代的蒸汽机和煤。

李彦宏：之所以技术进步这么快

，它就是依赖过去迅速积累了大量有价值的数据，再加上计算资源越来越丰富、计算成本越来越低，所以过去我们认为不可能的技术现在变得可能了。

那么，数据和技术、和算法到底是什么关系？其实对此也有各种各样的讨论。前段时间我和我们的一个工程师在讨论的时候，他说了一句话：数据秒杀一切算法，就是指当你有了最好的数据时，多好的算法都打不过。

是不是这样呢？我觉得数据确实重要，没有数据训练的话人工智能走不到今天。但是数据是不是根本呢？我认为数据不是根本。数据有点像新时代的能源，像燃料，而推动时代进步的还是技术、是创新，而不是这些资源。

我经常讲，人工智能这一次革命是堪比工业革命的。我们回想一下工业革命当时最标志性的东西是什么？是蒸汽机，而不是煤。当然最早的蒸汽机就是诞生在煤矿，因为挖煤的时候有很多渗水，用蒸汽机来把渗水从矿井下面提上去。虽然蒸汽机在煤矿被发明出来，但一开始蒸汽机的效率非常低下，就是因为它在煤矿边上不缺能源，所以没有关系，效率低下一点儿可以。

我们绝大多数人并不知道蒸汽机最开始是谁发明的，我们知道瓦特，但瓦特是在蒸汽机发明九十年以后才重新发明了一个比较高效率的蒸汽机。

所以，工业时代最宝贵的东西不是煤，而是蒸汽机这样的技术革命、革新。人工智能时代最宝贵的也不是数据，而是因为数据带来的技术上的创新。

我们需要培养AI思维，

及早为未来的可能性做准备。

过去一年就有这么多的创新，有大幅度的提升，连我在这个领域的人都要觉得要改变心态，适应这种环境，适应各种各样的可能性。来源于场景的优质数据能够激发更多的创新，我们需要培养AI思维，尽早做好准备。

李彦宏：在过去一年，就有这么多的创新，有大幅度的提升，连我在这个领域中的人都要觉得要改变心态，适应这种环境、适应各种各样的可能性。我有时候就在想，技术其实是在成指数的增长。

今天上午开幕式的嘉宾也提到了摩尔定律，它的技术能力、计算能力都是在指数增长的，可是人的思维方式大多数时候还是线性增长的。它现在是这个样子，我们觉得它未来可能只是比现在好一点点，但其实不是的，一旦量积累到一定地步的时候，它会产生一些质的变化，并且是常人很难适应甚至无法想象的一个变化。

就好比有个传说，说一个国王为了奖励国际象棋的发明人，他就问你想要什么？这个发明人说，没有关系，我就要点麦子，你能不能在象棋的格里面第一个格子放一粒，第二格放两粒，第三格放四粒，第四个格里放八粒这个看起来很少，但是全世界的麦子都放不满这些象棋格子。

所以，最近我在讲为什么我们要培养AI思维，这样的思维方式不是我们习惯的思维方式。但技术革命会带来不断的新的可能性，是我们过去没有想到的，我们需要及早地为未来的可能性去做准备。

今天，像贵阳这样在大数据领域的名声已经树立起来了，已经占有了这种先机，但是怎样把真正的数据资源变成创新能力，这是我们贵州、贵阳需要认真思考的一个问题。

过去的创新来源于实验室、来源于大学，而未来的创新，我觉得来源于数据、来源于场景。当我们能更好地把这些数据组织起来，把这些场景吃透，当遇到问题时思考解决问题的方式，就产生了创新，而这样的创新又会不断地培养我们的思维方式，跟得上未来科技的进步。

所以我也想借着这个机会和大家交流一下关于这方面的看法。希望贵阳在未来不仅能够抓住大数据的机会，也抓住人工智能时代中各种各样创新的机会。

谢谢！

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