改制作难硬件昂贵环境复杂都不用了太平洋未来

制作难、硬件昂贵、环境复杂？都不用了，太平洋未来科技利用AI实现超低成本动作捕捉

多年来，动辄数百万元的设备，让动作捕捉成为了只有影视、游戏、动画领域这些土豪玩家才能玩得起的技术，如今，随着太平洋未来科技自主研发的3D人体姿态捕捉SDK上线，正式宣告，平民玩家可以上线了!

众所周知，传统动作捕捉技术的问题是，其需要依靠大量昂贵和笨重的硬件，同时需要经验丰富的专业人员操作多摄像机设置，演播室环境，以及演员身穿特制的传感器套装，这种技术通常用于电影中。

动作捕捉片场，设备复杂，成本高昂

《指环王》将动作捕捉从摄影棚带到了拍摄片场，让动作捕捉演员的先驱Andy Serkis可以作为咕噜和其他演员互动。

传统动捕的优点是精度高，但缺点却有很多：

1. 价格昂贵，基本上支持大空间定位的产品每平方米的价格为1万元人民币起，土豪才玩得起;

2. 设备复杂，需要架设一定数量的光塔或摄像机，人身上还需要布置繁复的marker;

3. 易遮挡，在做动作的时候部分mark点会被身体遮挡导致定位丢失(解决这个问题的方法就是砸钱多装摄像机...);

4. 受环境影响大，对于部分可见光定位技术而言，工作环境对环境光的要求很高;

5. 数据处理量大，由于mark点数量多，处理起来比较耗时。

6. 如果出现问题，就必须重新拍摄场景，而不是稍后尝试修复数据，并且无法使用它来复制对象或人员无法做到的动作(即不遵循物理定律的动作)。

也因此，一直以来人们对动作捕捉技术望而却。但是近期，太平洋未来科技正式上线自主研发的3D人体姿态捕捉SDK，只需一个2D摄像头，便可完成动作捕捉，为用户提供便捷易用、无需昂贵硬件成本的人姿捕捉及渲染深度算法。

让动捕走出制作难、硬件昂贵、环境复杂的困境

放眼全球市场，当大家还在使用2D人体姿态算法的时候，太平洋未来科技近期已经完成了由2D向3D人体骨骼算法的升级，实现了2D人体姿态捕捉算法无法达到的人体轨迹、角度、速度及加速度4个维度的提升。

用2D摄像头捕捉3D动作，其中骨骼姿势是其中的一大难题，大多数只能稳定捕获局部3D动作，而不是全身。

太平洋未来科技基于自身图像识别算法中的AMreal 光场算法，整合特定人的常规形态和三维空间动作，通过深度神经络，捕捉现实环境中人的头部、臂膀、手等身体各个像素点，将其输送到络，并扫描其参数让其固定在一个维度中，从而完全控制目标对象。即使在有障碍物、有遮挡、光线不明朗的情况下，也能高效而准确地识别人体姿态动作。

此套算法，通过解析人体基本形态运动轨迹，将肢体语言进行扫描、追踪、组合、传导人体的动作姿态，上传云端算法库，生成SDK数据包，供研发者直接使用。从而解决调整时间慢、生成时间长、硬件昂贵、环境要求高的困境。

?脸姿态捕捉尚且?撑了国内新兴AI巨头的产?，可以想象，Ai3D?体姿态捕捉必将产?更?的市场价值。

运动训练

获取精准大数据，使运动摆脱依靠经验的状态

对运动训练来说，个性化的训练方案难度不大，难的是动作评测，但人工智能最擅长的事，恰恰是处理数据，做出评估。

太平洋未来科技通过Ai3D?体姿态捕捉算法，精准捕捉终将大火扑灭单个或群体的动作，?成BVH数据包，结合?体?理学、物理学原理，直接担当私?教练??，让运动训练摆脱纯粹的依靠经验的状态，让运动训练更加精准可靠。

通过数据收集，让运动训练摆脱纯粹依靠经验的状态

应?场景：健身康复、个?锻炼、体育集训、?体?程学研究、模拟训练、?物?学等

动画制作

提?动画制作?平，使动画制作更为直观且?动

我们看到3D卡通动画/武打动作?的制作，三维动画设计师得去学习?体动态课，深度了解?体动态，?后建?多个?体?骼，根据剧情所需分别对应调整?骼点，再去建?肤，建?发，最后才能?成3D动画?物;发展到后来，需要让武打演员穿戴上传感器?服及帽?，捕捉其动作及表情?可呈现群众眼前。

AR+Ai3D人体姿态捕捉变革三维设计复杂的工作形态

太平洋未来科技通过AI3D?体姿态捕捉，能实现整个3D创建，解决光线复杂、成本?、耗时?、普及?低的?业弊端，真正意义上让设计师从繁杂的设计中解脱出来，变?其?作?式，化繁为简。

应?场景：三维设计?业、3D动画、社交娱乐、影视、游戏等

在国内，做算法的公司少之又少，而作为一家由一群技术狂热者组成的团队，太平洋未来科技一直专注于人工智能底层算法的研发，到如今已经发展成为一家集光场、图像识别、运动追踪等算法于一体的基础夯实，精确而完整的全球化计算机科学算法研发科技公司。未来，太平洋未来科技将继续在技术研发上一路狂奔，期待它爆发出的能量。

关注ITBear科技资讯公众号（itbear365 ），每天推送你感兴趣的科技内容。

特别提醒：本内容转载自其他媒体，目的在于传递更多信息，并不代表本赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接及连带。如若本有任何内容侵犯您的权益，请及时联系我们，本站将会在24小时内处理完毕。