中国IBM全面推广其认知计算战略

IBM全面推广其认知计算战略

世界超级计算500强评选站刊登了Addison Snell的文章，称IBM正在推进其认知计算的战略。

如果你最近一直在关注IBM的，就会注意到，该公司正在推进它的认知计算战略，以涵盖越来越多的平台，当然也在覆盖越来越多的客户。最近的平台升级包括了IBM的BlueMix云、普通的私有云、物联（IoT）、z Systems大型机、甚至黑板。

其中大多数平台都通过沃森（Watson）相关的技术获得了这种认知支持。现在沃森品牌覆盖的领域似乎要多得多了。举个例子，本周IBM宣布正在使用沃森的一些核心技术，并将其整合到“IBM机器学习”的系统－－是的，他们终于开始使用这个术语了。目标是将沃森的智慧应用于企业客户的私有云和大型机。第一次实现将仅仅限于IBM自己的z Systems大型机上，但IBM承诺未来会为其他硬件（包括其基于Power的系统）提供支持。

IBM机器学习不仅仅是一个前瞻版的沃森，更是一个支持各种编程语言（Java、Python和Scala）、机器学习框架（TensorFlow、H2O和Apache SparkML）以及“任何事务数据类型”的完整分析软件环境。它还包括了名为“数据科学家专用认知自动化”（Cognitive Automation for Data Scientists）的工具，帮助开发人员根据数据及其使用方式选择最佳的算法。总的来说，目标是让企业客户利用自己的基础设施获得密切联系自身内部数据来开发和运行人工智能应用程序的能力。

就物联的发展而言，将物联置于IBM的认知框架下并不新鲜，因为该公司在几年前就开始了这项工作。该平台被称为沃森物联，其服务融合了诸如语音、图像和视频识别以及文本分析等各种沃森技术，并通过IBM的Bluemix云提供这些服务。

据美国信息技术咨询公司高德纳（Gartner）估计，到2020年将有208亿台互联设备。而据美国管理咨询公司埃森哲（Accenture）预测，到2022年，仅工业物联市场的价值就将达到14．2万亿美元。有鉴于此，IBM不会错过这个将其机器学习技术引入该领域的机会。

这一领域的最新消息是被这家蓝色巨人公司称为“主要生态系统”的计划。该计划涉及了与法国巴黎银行（BNP Paribas）、德国宝马、法国咨询公司凯捷（Capgemini）、永东集团（EEBus）和印度马恒达科技（Tech Mahindra）原因也有不同等国际客户合作，以促进围绕沃森物联业务的创新。该业务总部位于德国慕尼黑

，将获得额外的2亿美元投资，用以扩大新的“合作项目”。商业合作伙伴的参与能够让IBM在制造业（工业4．0）、家庭互联和汽车运输等关键垂直领域累计专业经验并提供支持。

IBM还透露，法国国营铁路公司（SNCF）已成为沃森物联的客户，但至少目前还不是合作伙伴。另一个客户博世（Bosch）正在通过集成了IBM沃森物联平台的IBM Bluemix云提供自己的物联服务套件。

与此同时，众筹资金平台Indiegogo和电子元器件分销商艾睿电子（Arrow Electronics）正在与IBM合作，通过沃森物联平台和Bluemix云提供免费的“众筹到生产”服务。根据公告，Indiegogo的客户将能够使用人工智能、区块链、数据分析和络安全等功能，并可以免费将其用于他们的物联发明。

沃森技术甚至正朝着公司会议业GDP的提升会提高人们的收入务进军。业务解决方案提供商理光（Ricoh）正在使用沃森物联平台来构建交互式白板系统。通过在讨论时进行倾听，该系统可以实时收集与会议相关的信息。对此，IBM解释了这项技术，“它将确保沃森不仅仅是倾听，而是一个积极的会议参与者。它使用实时分析来帮助引导讨论，以便团队能够更快、更好地做出更明智的决策。”或许有人要建议在白宫安装一个这样的设备。别的不说，这将是IBM及相关公司的一个重大展示机会。

简而言之，交互式白板可以执行的任务包括通过语音命令管理幻灯片放映、将会议讨论翻译成另一种语言、跟踪议程项目以确保计划中的主题得到解决等，甚至能够捕获无意的讨论。IBM在其位于慕尼黑的沃森物联总部部署了80多块这种交互式白板。

截至2016年年底，IBM宣称已经拥有6000名沃森客户。这意味着几乎一篇沃森稿对应着一个客户。玩笑归玩笑，对大型机和Power服务器等传统业务放缓的IBM来说，沃森业务是它的亮点。请记住，沃森在6年前的电视益智游戏竞赛节目《危险边缘》（Jeopardy）中才首次亮相。当时它是一个没有带来收入但实际上占用了公司研发预算的研究项目。2016年，该公司的认知解决方案销售额就达到了193亿美元，而公司的销售总额为799亿美元。

随着这家蓝色巨人公司将业务转向增长更快的领域，如云、物联和机器学习，他们希望当前覆盖了上述全部三个领域的沃森产品组合可以弥补由不断下降的系统业务造成的收入损失。对于如何使这些技术满足他们的Power产品组合和相关的高性能计算（HPC）目标，目前还不完全清楚。但显而易见的是，IBM正在将很多希望寄托在机器学习上，并将该技术视为公司未来的关键驱动力。鉴于沃森最初的成功，人工智能又似乎正在深入信息技术行业的每个角落，所以很难对IBM的战略提出质疑。