医疗商业价值如何挖掘浦江创新论坛专家容易

这样一来 AI医疗商业价值如何挖掘？浦江创新论坛专家纵论AI医疗

近来，人工智能在癌症检测、病例分析、罕见病诊断等医疗领域“屡立新功”。随着“健康中国”口号的提出，并上升至国家战略层面，“AI+医疗”模式引发业界关注。AI医疗很热，但实际落地应用的还相对较少，那么人工智能在医疗领域的前景如何？人工智能医疗公司的商业落地遇到了什么困难？5月25日，在浦江创新论坛之未来（科学）论坛3“AI+医疗：赋能健康共同体”上，上海交通大学特别研究员卢策吾与体素科技CEO丁晓伟、联影智能COO詹翊强、商汤科技副总裁张少霆以及腾讯优图实验室医疗AI总监郑冶枫就上述问题展开了探讨。

“AI+医疗”通常是指将人工智能、大数据、物联、云计算等新型技术和手段，运用在医疗服务主体、医疗机构和医疗服务对象上。目前，全球平均每万人拥有医生14人，在中国这一数字也是14人。优质医疗资源的供需不平衡，医生培养周期长，误诊率高，疾病谱变化快，技术日新月异，以及人口老龄化加剧、慢性疾病增长、人们对健康重视程度提高，催生了医疗AI（人工智能）的发展。

全球医疗行业需求大，在医疗信息化、医疗大数据、智能影像分析，甚至智能问诊和智能病历方面，AI都可以赋能。上海交大人工智能研究院副院长王延峰说，AI作为“超级医生助手”，将围绕医生、围绕改善中国医疗整体环境，利用这一类多学科综合诊断（MDT）系统，以病人为中心，通过多科室现场协作，获得最佳诊疗方案。超级医生助手希望解决的问题，就是让AI成为智能助手。当然，人工智能的未来不是代替医生，甚至也不仅仅是辅助医生，而是帮助重构医疗体系，建立新的基础设施的必要奠基石。

医疗AI很热，但实际落地应用的还相对较少，加之真正的人工智能人才尚未涌入到医学领域，医疗AI道路仍然漫长。人工智能在医疗场景落地仍然面临很多挑战，其中大数据处理、算法、监管和商业价值变现是当前需要关注的三大问题。

商汤科技副总裁张少霆认为，在中国的环境下，“人工智能+医疗”的需求是“实打实存在的”，但“人工智能+医疗”本身的商业价值如何挖掘依然是个难题。

腾讯优图实验室医疗AI总监郑冶枫则认为，智慧医疗是一个很大的领域，靠单点突破，研发某一个病种的辅助诊断，很难落地。企业可以考虑在挂号、支付、电子健康卡、互联医院、医疗百科全书等多个方面入手，寻求商业落地。

谈及人工智能在医疗场景落地需要考虑的问题，体素科技CEO丁晓伟提出以下三点。

首先是，算法本身是否能够得到医疗界的认可和接受。他介绍，现有的算法评估标准通常以工程界的标准为主，不一定能够得到临床医生的认可。他表示，目前得到药监局许可的临床实验，大部分在非常受控的环境下进行，而医生对这种受控环境下做出来的数据，不见得真正认可。第二是监管的问题，医疗器械的使用和推广需要药监局的批准。第三是商业变现的问题。他认为，AI在医疗领域的应用更接近与体检和预防，“有时候带来的效果很大，但非常间接，不容易形成控费价值的影响”。

近年来，人工智能受到投资界的追捧，公众对人工智能的期待也日益提升。然而历史上，人工智能曾因公众期待过高而几经回落。联影智能COO詹翊强在圆桌对话中谈到这一隐忧。

他认为，在目前的技术阶段上，“人工智能使医生都失业”的情况不可能发生。他所在的公司在投放人工智能产品时，更多的偏向于基层，“越是基层的医生，越需要用到人工智能技术”。詹翊强认为，把水平不高的医生提高到三甲医院医生的水平是人工智能赋能医疗的一种希望。他表示，虽然人工智能的价值不一定能立刻转化为企业的绩效，但能够让更多基层的病人接受到更高质量的医疗服务。

谈到人工智能在医疗场景落地的挑战，詹翊强表示，处理实际医疗工作中的庞大数据量是一大难点。他介绍，在实验室场景中，大量三维的医疗图象数据会产生巨大的数据量，“特别是在大型医院里，可能有十台CT同时向系统输送数据”，对数据处理的速度和精度要求极高，对整个信息系统的架构也有很多要求。